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Comments on Google’s Personal News

Updates: ReadWriteWeb Did Google Blow It with the Google News Redesign? google昨天对news做了改版,加入了更多个性化的模块。很多文章对google的个性化新闻做了讨论: ReadWriteWeb New Google News is More Personal and Spontaneous TechCrunch Google News Gets Biggest Overhaul Since 2002, Adds Trending Topics And Personal News Stream Google的具体改动可以见下图: 下面是一些群众的评论 The personalized news idea is a total disrespect to the human intelligence. Instead of news/analytics which you [...]

[读后感]Personalized news recommendation based on click behavior

这是Google在IUI2010上发表的一篇文章,这篇文章研究了基于用户点击数据的新闻推荐。 http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1719970.1719976 这篇文章的方法不是重点,用的是贝叶斯的方法,利用内容信息,而他的推荐是基于topic的,下面是这篇论文的一些亮点 1. 研究了用户在不同topic上的兴趣变化。因为新闻是一个时效性非常强的item,所以时间信息在新闻推荐中很重要。但这篇文章并没有使用特别复杂的时间模型,而是简单的建模了用户在不同topic上的兴趣变化。 2. 研究了普遍的新闻趋势对于单个用户的个性化的新闻喜好的影响。从而找出一个用户相对于其他用的个性化的新闻喜好。 3. 这篇文章的评测是在实际系统上做出来的,所以比较有说服力,他声称他的方法能够提高用户的点击率。 总之,这篇文章的主要价值不在算法,而是给我们介绍了一个实际的新闻推荐系统的设计方案,并且研究了这个方案对于实际流量的影响。