做了4年的模式识别，一直在思考这个领域的公里是什么？为什么我们能从数据中发现规律？我个人认为，模式识别的公理就是：
相近距离的两个样本必然具有相似的属性
也就是说，如果我们找不到合适的距离函数，或者数据集中的样本是杂乱无章的噪声，模式识别就没有用了。
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Comments 2
我认为这个不能算作是公理。cluster assumption和manifold assumption都说的是你说的公理类似的东西。数学中存在公理，然后各种定理推论在此之上建立起来一个很完备，严密的系统。个人认为数据挖掘、机器学习、模式识别的系统并不是封闭的，而是从数学的各个领域借鉴理论和方法，还有结合实际问题提出新的方法，这个系统过于庞杂，没有办法完备。所以，公理应该是不太容易提出来的吧。
Posted 12 三 2010 at 12:33 下午 ¶你说的对，我觉得这个应该算是一个问题可解的先决条件。
Posted 12 三 2010 at 2:15 下午 ¶Post a Comment